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2021 iThome 鐵人賽

DAY 21
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繼訓練好模型之後,這篇介紹「部署」和「預測」的使用。

Vertex提供非常無腦的一鍵部署方式,不需要開VM或設定機器規格,甚至網路環境參數都不需要,只要點一下,給它一點時間就部署完成,完成後可以立即使用。

要注意的是一但部署了,不管有沒有跑預測,就開始計費,所以在沒有要使用的情況下建議先撤下來,這筆費用跟跑預測是分開計算。

說到這裡,沒錯,把參數送到模型做預測是逐筆計費的,當然除了方便之外,Vertex會提供一些監測性的統計,譬如說單位時間內收到request的數量,限制一次預測的上限數量,避免運算速度被拖累,還有錯誤率的統計,以供後續的調模型調教和檢視參考。

除了介面上的直接操作,可以利用rest的方式直接送要預測的數值,所以取得資料的那段程式要擺在哪裡有很大彈性,這點十分方便。

另一個方式是用批次預測功能,它的收費方式跟單筆預測不一樣,如果是適合批次大量預測的需求可以考慮。

以上簡易地介紹完Vertex主要的功能,說真的,介面化的操作方式省去不少時間,如果預算考量可以負擔的情況下,可以考慮一下。

Vertex對於像我們這種原本不是做資料科學的團隊,提供可靠和方便的工具,透夠標準的SOP清楚地讓大家知道怎麼作業。

工作好像回歸到,發想業務如何結合AI做商業應用,以及專注處理資料的工作,剩下的就交給Vertex,雖然是預設的AutoML模型,至少能夠提供出不算差的結果。


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